I prossimi 3 passi
Il percorso AI che il sistema ti suggerisce, ricalibrato a ogni tua azione.
Imparare, nel tuo ordine
Otto moduli su LLM, prompting, RAG, fine-tuning, agenti, coding con AI ed etica/business. Inizia dal Modulo 0 per la profilazione, poi salta al modulo che ti interessa.
Il tuo profilo AI
Cinque domande veloci: background, ruolo, esperienza, obiettivi e tempo a disposizione. Il percorso si adatta a te.
Basics LLM
Tokenizer, embedding, attention, training, decoding. Per chi parte da zero.
Prompt Engineering
Pattern, anti-pattern, few-shot, chain-of-thought, JSON mode. Esempi su Claude/GPT.
RAG
Retrieval Augmented Generation. Embedding, vector DB, hybrid retrieval, re-ranking, eval.
Fine-tuning
LoRA, full FT, RLHF, DPO. Quando fa senso (quasi mai) e quando ha senso davvero.
Agentic AI
Tool use, ReAct, planning, MCP, sub-agents. Pattern reali per agenti production-grade.
Coding con AI
Claude Code, Cursor, Copilot. Quando velocizza e quando ti rallenta.
Etica e business
AI Act, GDPR, copyright, governance. ROI, build vs buy, decisioni C-level.
Il tuo profilo AI
Background, ruolo, obiettivi e tempo: il percorso si adatta a te. Aggiorna in qualsiasi momento — l'AI cambia in fretta, il tuo path con lei.
Profilo
Caricamento…
Disponibilità
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Obiettivi
Da definire nel questionario AI (Modulo 0).
Model Lab
Il panorama dei foundation model: vendor, prezzo $/M token, context window, benchmark MMLU/HumanEval. Aggiornato manualmente con le release più rilevanti.
Carico catalogo modelli…
News & Trend AI
Releases di modelli, paper rilevanti, decisioni di OpenAI/Anthropic/Google/Meta. Sintesi italiana.
News pipeline AI
I feed RSS AI (OpenAI/Anthropic/HF/Techmeme/arXiv) sono configurati nel pack ma il fetcher per-vertical va attivato. Sprint successivo.